Audiencja lookalike (Meta, TikTok), predictive audience (Google) lub similar audience (LinkedIn Matched Audiences) to audiencja reklamowa, którą platforma buduje na podstawie dostarczonej przez Państwa audiencji źródłowej („seed”). Platforma analizuje sygnały seedu i znajduje użytkowników o zbliżonym profilu behawioralnym. To pomost między Państwa danymi first-party a zimną akwizycją na dużą skalę — szczególnie cenny, odkąd retargeting stracił na zasięgu.
Jakość lookalike w 90% zależy od jakości seedu. Seed ze 100 niezakwalifikowanymi leadami produkuje mierny lookalike. Seed z 1000+ kupujących lub MQL z dobrym lead scoringiem produkuje lookalike o niszczącej skuteczności. Rozmiary minimalne: Meta 100 osób (lepiej 1 000–10 000), LinkedIn 300, Google 100. Na Meta wybiera się procent podobieństwa: 1% = top 1% najbardziej zbliżonych (maksymalna jakość, niski wolumen), 5% = dobry kompromis, 10% = bardzo szeroko, ale rozcieńczone.
Trzy dobre praktyki. Pomnóż seedy: top kupujący po LTV, odzyskane porzucone koszyki, leady ze scoringiem MQL+, aktywni subskrybenci newslettera. Wyklucz dół tabeli: nie wrzucaj byle jakiego maila do seedu, to zatruwa model. Zasilaj seed przez [Conversion API](/glossaire/conversion-api/): sygnały server-side są pełniejsze i czystsze niż sam piksel Meta. To typowy stack, jaki wdrażamy w poważnym projekcie Meta Ads lub LinkedIn Ads.
Rozmiary i jakość seedu
- Minimalny seed Meta: 100 osób, ale jakość lookalike słaba poniżej 1 000.
- Idealny seed: 1 000–10 000 osób, jednorodny segment (np. top 20% LTV).
- % podobieństwa Meta: 1% maks. jakość, 3–5% dobry kompromis wolumen / jakość, 10% do unikania.
- Refresh: regenerować seed co 30–90 dni, by nadążać za ewolucją bazy klientów.
