Logiciels IA

Chatbot IA.Votre support, 24h/24.

On conçoit des chatbots IA branchés à vos données. Support client, qualification de leads, FAQ, e-commerce — multi-canal, multilingue, avec handoff humain quand il faut.

  • Mise en ligne en 3 semaines
  • Branché sur vos données réelles
  • Multi-canal & multilingue
  • Handoff humain quand il faut
Cas d’usage

Six contextes où le chatbot change la donne

Du support client au pré-onboarding, on déploie là où le ROI est mesurable. Pas de chatbot pour faire joli.

Support client / SAV

Réponses instantanées, 24h/24. Le chatbot traite 60-80% des demandes seul, escalade les cas complexes à votre équipe.

Qualification de leads

Discute avec les visiteurs, qualifie le besoin, prend rendez-vous, route vers le bon commercial. Plus aucun lead chaud perdu.

Aide à la vente / e-commerce

Guide les acheteurs, recommande les produits, répond sur stocks et livraison. +20% de conversion en moyenne.

FAQ & onboarding

Branché sur votre doc (Notion, Confluence, PDF, site). Sourcé, pas hallucinant. Vos clients trouvent la réponse en 2 secondes.

Assistant interne

Pour vos équipes RH, IT, ops : congés, mots de passe, process internes. Désengorge le helpdesk humain.

Multilingue 24/7

FR, EN, ES, DE, AR… une seule base de connaissances, 30+ langues détectées et répondues automatiquement.

Ce qu’on livre

Pas un wrapper ChatGPT.Un vrai produit.

On ne livre pas une démo qui plante au premier vrai client. Un chatbot instrumenté, sourcé, branché à vos outils, et que vos équipes savent piloter.

Demander un devis

Un chatbot, pas un wrapper

Personnalité, ton de marque, persona — pas le ChatGPT générique. On entraîne sur votre langage, vos process, vos cas réels.

Vos données, sourcées

RAG sur votre doc, votre CRM, votre catalogue. Chaque réponse est sourcée — pas d’hallucination, vérifiable d’un clic.

Connecté à vos outils

CRM, helpdesk, calendrier, e-commerce, ERP. Le bot prend rendez-vous, crée des tickets, vérifie les stocks en live.

Handoff humain fluide

Escalade vers Zendesk, Intercom, Front, Slack ou Teams quand le bot atteint sa limite. Avec contexte complet de la conv.

Analytics & qualité

Dashboard des conversations, taux de résolution, sujets émergents, points de friction. Vous voyez ce qui marche.

Maintenance & évolution

Vos données changent, vos produits aussi. On met à jour la base, on affine les prompts, on ajoute des compétences.

Canaux de déploiement

Là où sont vos clients, pas l’inverse

Une seule base de connaissance, plusieurs canaux. Le chatbot s’adapte au contexte de chaque interface.

Site web

Widget intégrable, popup ou plein écran

WhatsApp Business

API officielle, conformité Meta

Messenger

Page Facebook & Instagram

Instagram DM

Réponses automatiques, stories

Slack

Bot interne, /commands

Microsoft Teams

Bot d'équipe, Adaptive Cards

App mobile

SDK iOS / Android natif

Email

Auto-réponse intelligente

SMS

Pour les use cases urgents

Stack technique

On bosse avec ce qui marche

Modèles agnostiques, RAG sur Postgres+pgvector, hébergement EU, observabilité par défaut.

Next.js

Widget web, dashboard d'admin

Node.js

Orchestration, intégrations API

Postgres

Conversations, RAG (pgvector)

OpenAI

GPT-5 pour réponses sourcées

Anthropic

Claude 4.7, contextes longs

Mistral

Modèles EU si souveraineté

OVH

Hébergement EU souverain

Docker

Workers isolés, multi-tenant

Comment on bosse

4 temps, du brief au run

01

Audit & data

On regarde vos sources (FAQ, doc, CRM, tickets), on identifie les flux à automatiser, on définit les KPIs.

02

Design conversationnel

Persona, ton de marque, parcours, garde-fous, scénarios d'escalade. Vous validez avant la mise en code.

03

Build & connect (3 sem.)

RAG sur vos données, intégrations à vos outils, déploiement multi-canal. Test sur un échantillon réel.

04

Run & improve

Mise en ligne, monitoring qualité, ajustements continus selon les conversations réelles.

ROI moyen

- 65 %de tickets traités par un humain

Mesuré chez nos clients après 3 mois en production. Le chatbot absorbe les questions répétitives, vos équipes restent sur les sujets à valeur ajoutée.

65 %

déflexion moyenne

+ 22 %

conversion e-commerce

3 sem.

mise en production

Engagement

Trois manières de démarrer

Du chatbot ciblé sur un canal au déploiement multi-pays multi-langue. On commence où vous êtes prêt.

Starter

2 à 3 semaines

à partir de 4 k€

Un chatbot ciblé sur 1 canal, branché à votre doc. Idéal pour valider le ROI rapidement.

  • 1 canal (web ou WhatsApp)
  • RAG sur votre doc / FAQ
  • Handoff vers email ou Slack
  • Analytics de base
  • Formation des équipes
Démarrer un chatbot
Le plus demandé

Standard

4 à 6 semaines

à partir de 10 k€

Multi-canal, branché au CRM et au helpdesk, avec actions transactionnelles (RDV, tickets, devis).

  • 3 canaux au choix
  • RAG complet (doc + CRM + catalogue)
  • Handoff humain (Zendesk, Intercom…)
  • Actions transactionnelles
  • Dashboard analytics avancé
  • Multilingue (jusqu'à 5 langues)
Cadrer mon chatbot

Scale

en continu

sur devis

Pour les organisations multi-sites/marques avec contraintes de volume, conformité et multilingue avancé.

  • Tout le Standard inclus
  • Canaux illimités
  • 30+ langues
  • SLA & astreinte
  • Audit sécurité & RGPD
  • Référent dédié
On en discute
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Pas sûr d’où ça coince ?
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  • SEO Google
  • GEO · ChatGPT, Perplexity
  • Performance & Core Web Vitals
  • Conversion & UX
  • Tracking & analytics
FAQ

Les questions qu’on nous pose

Est-ce que le chatbot va halluciner ?+

Non — du moins, on instrumente tout pour que ça n'arrive pas. On utilise du RAG (retrieval augmented generation) avec des sources tracées. Chaque réponse cite la doc d'origine. Si l'info n'est pas dans votre base, le bot le dit honnêtement et passe la main à un humain.

Quel modèle utilisez-vous ?+

Selon le cas : GPT-5 d'OpenAI pour les conversations naturelles, Claude 4.7 pour les contextes longs et le raisonnement, Mistral ou Llama auto-hébergés si vous avez des contraintes de souveraineté. On choisit selon votre cas d'usage et votre budget — pas par dogmatisme.

Vous le branchez sur quoi exactement ?+

FAQ, site web, Notion, Confluence, PDF, Word, Drive, Sharepoint pour les sources de connaissance. CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), helpdesk (Zendesk, Intercom, Front), agendas (Google, Outlook), e-commerce (Shopify, WooCommerce), ERP, votre API custom. Bref, partout où il faut.

Combien ça coûte de faire tourner un chatbot ?+

Variable selon volume et modèle. Pour un B2B classique : 30 à 300 €/mois en coûts d'inférence + l'hébergement. Sur un volume élevé (e-commerce ou support), on optimise (cache, modèles plus petits sur les requêtes simples) pour rester sous 0,01 €/conversation.

Et la conformité RGPD, WhatsApp Business, etc. ?+

On déploie en EU (OVH, Scaleway), on instrumente les consentements, on gère la rétention des conversations selon vos politiques. WhatsApp Business : on utilise l'API officielle Meta, on respecte les templates et la fenêtre 24h. RGPD-ready par défaut.

Le chatbot peut-il prendre des actions, pas juste répondre ?+

Oui. Prendre rendez-vous, créer un ticket, envoyer un devis, vérifier un stock, mettre à jour le CRM — c'est tout l'intérêt. On l'appelle un chatbot 'agentique'. On instrumente des garde-fous et des validations humaines pour les actions sensibles.

Combien de temps avant qu'il soit en production ?+

Un chatbot Starter (1 canal, doc) : 2 à 3 semaines. Un Standard avec CRM et multi-canal : 4 à 6 semaines. On commence toujours par un MVP qu'on met en production avec un volume limité, puis on étend après validation.

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  • 1Vous décrivez votre besoin
  • 2On chiffre & argumente
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