GA4 (Google Analytics 4) a remplacé Universal Analytics (UA) le 1er juillet 2023. Rupture majeure : tout est event-based. Plus de sessions / pageviews comme unité centrale — chaque interaction est un événement (`page_view`, `click`, `purchase`, `form_submit`) avec ses paramètres. Conséquence : on instrumente plus finement, mais on perd les rapports « tout faits » d'UA. Les benchmarks habituels (taux de rebond, durée moyenne) sont remplacés par `engagement rate` et `engaged sessions` — calculés autrement, donc incomparables aux chiffres UA.
Trois forces. Cross-device natif : GA4 stitch un même utilisateur entre mobile, desktop et app via Google Signals (si activé) ou User-ID — UA en était incapable proprement. Export BigQuery gratuit : vos données brutes événement par événement sont disponibles dans BigQuery, plus de plafond de cardinalité, requêtes SQL libres pour bâtir vos propres dashboards Looker Studio. [Attribution data-driven](/glossaire/attribution-multi-touch/) par défaut : modèle ML qui distribue le crédit entre touchpoints, plus pertinent que le last-click.
Trois points de vigilance. L'instrumentation [GTM](/glossaire/gtm/) doit être propre : sans dataLayer cohérent, vos events sont incomplets. Les [UTM](/glossaire/utm/) doivent suivre la convention GA4 sinon vos canaux sont mal classés. La rétention par défaut est de 2 mois (paramétrable jusqu'à 14) — pour une analyse cohorte longue, l'export BigQuery est obligatoire. Côté ads, GA4 alimente Google Ads en signaux, et complété par une Conversion API Meta, ça donne le stack analytics standard 2026. On le configure de A à Z sur un projet web analytics.
GA4 vs Universal Analytics
- Modèle de données : event-based partout (GA4) vs sessions / pageviews (UA).
- Cross-device : natif via User-ID et Google Signals (GA4) vs reporting cloisonné (UA).
- Export brut : BigQuery gratuit illimité (GA4) vs payant et plafonné (UA 360).
- Attribution : data-driven par défaut (GA4) vs last-click (UA) — voir attribution multi-touch.
