Site, logiciel IA et acquisition — Langevin Immobilier

Langevin Immobilier opérait depuis plusieurs années avec un site WordPress qui avait fait son temps : maintenance lourde, charge éditoriale lente, intégration MLS bricolée, et surtout aucun moyen propre de structurer les pages quartier / ville / rue dont la stratégie SEO avait besoin pour rivaliser avec les portails. En parallèle, l'équipe perdait des heures chaque semaine à scruter manuellement Centris, DuProprio et les autres plateformes d'annonces pour repérer les vendeurs en direct à recontacter — un travail répétitif où l'automatisation et l'IA pouvaient changer la donne.

L'enjeu côté tech : reposer une base solide (site sur-mesure rapide, back-office utilisable au quotidien par l'équipe administrative, intégration des fiches biens, fondations SEO programmatique), construire un outil interne de prospection qui détecte automatiquement les nouvelles opportunités de mandat, et aligner tout ça avec les campagnes d'acquisition (Meta, Google, contenu).

3 ans plus tard, la relation continue : on fait évoluer le site, on enrichit le logiciel de prospection, on opère les campagnes payantes et le SEO, et on rédige le contenu pro de l'agence.

On a développé pour Langevin Immobilier un logiciel propriétaire qui se connecte aux plateformes d'annonces immobilières et qui repère automatiquement les nouveaux vendeurs à recontacter — typiquement les particuliers qui mettent un bien en vente en direct et qui constituent un vivier de mandat pour un courtier qui sait approcher correctement.

L'outil combine scraping respectueux des plateformes, normalisation des données (adresse, prix, surface, dédoublonnage), enrichissement, et un score IA qui priorise les opportunités selon les critères métier de l'agence (zone, fourchette de prix, ancienneté de l'annonce, profil vendeur). Les courtiers reçoivent une liste fraîche d'opportunités qualifiées au lieu de balayer les sites un par un.

Le marché immobilier se joue à l'hyperlocal : un acheteur cherche « condo à vendre Outremont », « maison Saint-Lambert », parfois jusqu'à la rue. On a construit une machine SEO programmatique qui génère ces pages au croisement géographie × typologie de bien, avec contenu unique par page (description du quartier, écoles, transports, statistiques de marché à jour, biens en vente) et maillage interne automatique vers les fiches biens et les autres pages géo.

À ça s'ajoute un travail SEO classique : optimisation on-page, schema markup RealEstateAgent + Place + RealEstateListing, sitemaps, suivi GSC + GA4, et un blog éditorial alimenté en continu sur les sujets que cherchent vraiment les vendeurs et acheteurs québécois.

Une bonne partie du référencement naturel et de l'autorité de l'agence repose sur du contenu écrit — guides vendeurs, guides acheteurs, analyses de marché par quartier, conseils pratiques (taxes de bienvenue, courtage exclusif, négociation, financement). On rédige et on met en ligne ces contenus en partenariat avec l'équipe de l'agence : ils apportent l'expertise terrain, on apporte la structure, le SEO et la production éditoriale.

Les pages ressources renforcent les pages géo programmatique (maillage interne) et nourrissent les campagnes email et les posts sociaux.