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SEO & search

GEOGenerative Engine Optimization

Optimisation pour les moteurs génératifs (ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews) : être cité, pas juste classé. Le SEO réécrit pour l'ère des LLM.

Le GEO (Generative Engine Optimization) consiste à structurer votre contenu pour que les moteurs génératifs — ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, Gemini — vous citent dans leurs réponses. Ce n'est plus du SEO classique : il n'y a pas dix bleus liens à grimper, il y a une réponse synthétique avec deux ou trois sources. Soit vous y êtes, soit vous n'existez pas. C'est le grand basculement 2024-2025 : Gartner anticipe -25 % de trafic search organique d'ici 2026 au profit des réponses génératives.

Concrètement, le GEO privilégie : des phrases d'ouverture qui répondent directement à la question (pas d'intro marketing), du Schema.org propre pour aider les crawlers à comprendre l'entité dont vous parlez, des données structurées FAQ et HowTo, des chiffres et citations vérifiables (les LLM adorent les sources factuelles), et un E-E-A-T solide (auteur identifié, bio, signaux d'expertise). Le maillage interne reste critique : un LLM qui crawle un cluster cohérent vous identifie comme autorité sur le sujet, pas juste sur la page.

Ce qui ne marche pas en GEO : la prose marketing creuse, les pages-fourre-tout sans entité claire, le keyword stuffing (les LLM s'en fichent), et les paywalls qui empêchent le crawl. Ce qui marche : structure question/réponse explicite, paragraphes courts citables, statistiques sourcées, présence dans Wikipedia/Wikidata, mentions sur sites d'autorité du secteur. On audite votre citabilité dans ChatGPT/Perplexity et on remet la stratégie d'aplomb dans un audit gratuit — c'est le cœur du métier de notre agence GEO.

Checklist GEO 2026

  • Réponse directe en 1-2 phrases dans les 200 premiers mots de chaque page (pas d'intro qui tourne autour).
  • Schema.org Article, FAQPage, HowTo, Organization avec auteur identifié.
  • Statistiques chiffrées et sources externes citables (les LLM préfèrent ce qui est vérifiable).
  • Présence sur Wikipedia, Wikidata, et sites d'autorité du secteur — c'est ce que les LLM scannent.
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