Une audience lookalike (Meta, TikTok), predictive audience (Google) ou audience similar (LinkedIn Matched Audiences) est une audience publicitaire que la plateforme construit à partir d'une audience source (« seed ») que vous lui fournissez. La plateforme analyse les signaux de votre seed et trouve des utilisateurs au profil comportemental proche. C'est le pont entre vos données first-party et l'acquisition froide à grande échelle — particulièrement précieux depuis que le retargeting a perdu en couverture.
La qualité du lookalike dépend à 90 % de la qualité de la seed. Une seed de 100 leads non qualifiés produit un lookalike médiocre. Une seed de 1000+ acheteurs ou MQL avec un bon lead scoring produit un lookalike redoutable. Tailles minimales : Meta 100 personnes (mieux à 1 000-10 000), LinkedIn 300, Google 100. Sur Meta, vous choisissez le pourcentage de proximité : 1 % = top 1 % le plus proche (qualité max, volume faible), 5 % = bon compromis, 10 % = très large mais dilué.
Trois bonnes pratiques. Multipliez les seeds : top acheteurs LTV, abandons panier convertis, leads scorés MQL+, abonnés newsletter actifs. Exclure le bas du panier : ne mettez pas n'importe quel email en seed, ça pollue le modèle. Alimenter la seed via [Conversion API](/glossaire/conversion-api/) : les signaux server-side sont plus complets et plus propres que le pixel Meta seul. C'est typiquement le stack qu'on déploie sur un projet Meta Ads ou LinkedIn Ads sérieux.
Tailles et qualité de seed
- Seed minimale Meta : 100 personnes, mais qualité du lookalike pauvre sous 1 000.
- Seed idéale : 1 000-10 000 personnes, segment homogène (ex : top 20 % LTV uniquement).
- % de proximité Meta : 1 % qualité max, 3-5 % bon compromis volume / qualité, 10 % à éviter.
- Refresh : régénérer la seed tous les 30-90 jours pour suivre l'évolution de votre clientèle.
